当大家拿到这本书的时候,首先映人眼帘的就是封面上有着Netter博士签名的头颅和人体躯干的解剖示意图,形象逼真、一目了然。打开书本,每个章节都配有与封面风格一致的人物、器官、组织、细胞乃至分子的示意图,以及与诊断和治疗相关的各种图像,这些简洁而清晰的配图与书中文字内容密切结合,相得益彰,显著提升了阅读趣味。尤其是对于刚刚踏人医学殿堂的学子们,在人门的时候,能够有这样一本书,可以将核心医学知识形象地表现出来,无疑将帮助他们更快更好地熟悉和理解临床医学中最重要的基础知识,即结构与功能之间的关系。整本书总共166章,按照器官系统进行主要框架的规划,最前面的部分包括常见症状、体征和辅助检查,器官系统疾病之后是实体瘤的内容。在器官系统疾病部分还包括感染性疾病的内容。多数章节的体量在英文原书中为4~5页,翻译成中文后字数为2000~5000字不等,非常适合于相对快速的阅读。书中的章节主要由住院医师和专科医师完成,这是本书的另外一个特点。这些正在进行住院医师培训和刚刚完成住院医师培训的专科医师们,正经历着临床医学重要的培训过程,在这个阶段,他们正在深刻地理解在临床工作中是如何将理论与实践密切结合的。这些优秀的青年医师以自己对临床工作中核心知识的认知,以及与临床诊疗过程的关联,将相关内容言简意赅地展示出来。
药物安全性的临床与基础研究◼药物不良反应(AdverseDrugReaction,ADR)一般是指在正常用量和用法情况下,药物在预防、诊断、治疗疾病或调节生理功能时所发生意外的、与防治目的无关的不利或有害的反应。[WHOTechnicalReportNo498(1972)];(Aresponsetoadrugwhichisnoxiousandunintended,andwhichoccursatdosesnormallyusedinmanfortheprophylaxis,diagnosis,ortherapyofdisease,orforthemodificationofphysiologicalfunction....
[Table_MainInfo]行业研究/化工/基础化工材料制品证券研究报告行业深度报告2023年10月27日含氟聚合物市场空间广阔,国产替代有望加速[Table_Summary]投资要点:氟化工行业产品附加值高,应用广泛,高端品类进口依赖度大。1)氟化工产业链下游含氟聚合物、精细化学品附加值高,随氟化工产品加工深度增加,产品的附加值和利润率成几何级数增长。2)我国氟化工总产值已超过1000亿元,中国氟化工行业2026年市场规模有望突破1300亿...
[Table_Page]投资策略周报基础化工证券研究报告基础化工行业[Table_Title]行业评级[Table_Grade]买入日本瑞翁暂停供应COP,维生素价格持续抬升前次评级买入报告日期2024-01-21核心观点:[Table_Summary][Table_PicQuote]⚫行业基础数据跟踪:1月15日~1月19日,SW基础化工板块下跌[分Ta析ble师_A:uthor]吴鑫然4.51%,跑输万得全A指数1.85pct;化工子行业下跌较多,表现较差的有涂料油墨、炭黑等板块,表现较好的有机硅等板块。S...
D[Table_IndNam基eR础pt化Typ工e]行业研究/行业周报合成生物学周报:信阳市推进“禁塑令”落实,生物碱ajmaline实现生物合成[Table行_业Ind评R级an:k]增持主要观点:[华Ta安bl证e_券Su化m工m团ar队y]发表的《合成生物学周报》是一份面向一级市场、二报告日期:2024-01-21级市场,汇总国内外合成生物学相关领域企业信息的行业周报。[行Ta业ble指_C数har与t]沪深300走势比较目前生命科学基础前沿研究持续活跃,生物技术革命浪潮...
DOI:10.15921/j.cnki.cyxb.2007.03.064承德医学院学报Vol24NO32007...JOURNALOFCHENGDEMEDICALCOLLEGE舌咽神经阻滞入路的解剖基础齐聪儒’,庞子轩2“.承德医学院人体解剖教研室,河北承德0670,.河北省第七人民医院)l(2【摘要】目的:为舌咽神经阻滞人路和预防并发症的发生提供解剖学资料。方孩:应用35具成人头、颈部标本,逐层解剖,显露舌咽神经并追溯到颈静脉孔外口,仔细观察舌咽神经与周围诸结构的位置及毗邻关系并测量相关数据...
区域市场经理系列课程市场营销基础许辉滑动翻页能力模型(三道屏障)市场营销区域洞察卓越执行能力能力能力市场营销概述(4P、市场调研、产品生命周期等)市场营销STP流程(细分-目标-定位)市场营销品牌管理2市场营销(MARKETING=MARKET+ING)“个体或群体通过创造和与他⼈人交换产品和价值,获得其所需与所欲的社会过程。”“Marketingisthesocialprocessbywhichindividualsandgroupsobtainwhattheyneedandwantthroughcreatin...
2020Datawhale数据挖掘学习路径作者:ML67,AI蜗牛车,阿泽,小雨姑娘本文档通过理论+竞赛的形式从0到1梳理数据挖掘学习路径https://www.datawhale.club/github:datawhalechina公众号:Datawhale当前版本:v1.0日期:2020年3月17日版本纪录版本时间修订内容版本号2020年3月17日初稿版本V1.0开源贡献:内容设计Datawhale零基础入门数据挖掘-BaselineML67Datawhale零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解AI蜗牛车Datawhale零基础入...

